原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为确保及时准确地获取监测网站的突发事件网络舆情数据,提出了一种基于突发事件热度的站点地图构建算法.该算法利用突发事件主题词典和改进Shark search算法采集样本网页,在此基础上对目标网站的超链接结构进行数据挖掘,完整构建出含有网站各版块突发事件热度的站点地图.以该站点地图为指导的网页采集器能够及时调整更新频率,准确采集所需网页,较好地适应监测网站的动态变化.实验表明,在站点地图的指导下,突发事件相关网页的采集有效性和效率均有明显提高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于突发事件热度的站点地图构建算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 站点地图 突发事件 网页采集 网络舆情 数据挖掘
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2943-2947
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李弼程 信息工程大学信息工程学院 102 1583 19.0 37.0
2 韩永峰 信息工程大学信息工程学院 3 25 2.0 3.0
3 陈翰 信息工程大学信息工程学院 3 14 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (13)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (64)
二级引证文献  (18)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(6)
  • 引证文献(2)
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2017(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
站点地图
突发事件
网页采集
网络舆情
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导