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基于突发事件热度的站点地图构建算法
基于突发事件热度的站点地图构建算法
作者:
李弼程
陈翰
韩永峰
原文服务方:
计算机应用研究
站点地图
突发事件
网页采集
网络舆情
数据挖掘
摘要:
为确保及时准确地获取监测网站的突发事件网络舆情数据,提出了一种基于突发事件热度的站点地图构建算法.该算法利用突发事件主题词典和改进Shark search算法采集样本网页,在此基础上对目标网站的超链接结构进行数据挖掘,完整构建出含有网站各版块突发事件热度的站点地图.以该站点地图为指导的网页采集器能够及时调整更新频率,准确采集所需网页,较好地适应监测网站的动态变化.实验表明,在站点地图的指导下,突发事件相关网页的采集有效性和效率均有明显提高.
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篇名
基于突发事件热度的站点地图构建算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
站点地图
突发事件
网页采集
网络舆情
数据挖掘
年,卷(期)
2012,(8)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
2943-2947
页数
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李弼程
信息工程大学信息工程学院
102
1583
19.0
37.0
2
韩永峰
信息工程大学信息工程学院
3
25
2.0
3.0
3
陈翰
信息工程大学信息工程学院
3
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2.0
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研究主题发展历程
节点文献
站点地图
突发事件
网页采集
网络舆情
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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