基于不同学科解决粗差探测问题的方法研究

• 作者: 卜立军 宗琴 李华
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粗差探测 数理统计 多元统计 线性代数 人工智能
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: P207|TP18
• 语种: 中文

摘要

通过对已有粗差探测成果的研究,本文按照基于的学科不同将其大致分为4类:数理统计粗差探测方法,基于多元统计分析粗差探测方法,线性代数粗差探测方法,人工智能粗差探测方法.然后从这4个方面辐射出已有的关于粗差发现、定位、定值等相关方法的研究,并且针对国内学者对用人工智能方法实现粗差探测未进行成熟研究的现状,提出可行策略并进行实现从而为人工智能和测量数据处理2个学科的结合开拓新的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华		7	84	3.0	7.0