基于最大熵分类器的藏文句子边界自动识别方法研究

• 作者: 才藏太
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 藏文句子 边界识别 最大熵模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 187-190
• 分类号: TP393
• 字数: 3693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.06.037

摘要

藏文句子的边界识别是藏文文本分析的基础性研究,是藏文与其他语种之间建立句子级平行语料库的必要工作,也是进一步进行藏汉机器翻译的基础.本文通过分析藏文句子的结束形式,研究藏文句子边界规则,提出了一种藏文句子的边界识别方法.该方法首先利用特殊规则和词表对藏文句子进行识别,然后利用最大熵模型对有歧义的句子进一步识别.从而提高藏文句子的边界识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	才藏太	青海师范大学计算机学院	10	86	5.0	9.0