城市道路复杂度的浮动车自适应采样算法

• 作者: 孟伟灿 彭煊 曹闻
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 智能交通系统 浮动车 自适应采样 道路复杂度
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 87-89,98
• 页数: 4页
• 分类号: P208|P285.3
• 字数: 4666字
• 语种: 中文

摘要

基于浮动车的城市交通信息采集技术是智能交通系统获取实时交通信息的重要手段之一.针对浮动车的城市交通信息等间距采样的不足,本文设计了一种基于城市道路复杂度的自适应采样算法:①根据道路属性定义道路结点对城市道路网络复杂度的影响因子；②利用四叉树对城市道路网络复杂度进行描述；③根据浮动车的瞬时速度和道路复杂度自适应计算浮动车的采样周期.通过仿真和试验表明,新算法能够在不同复杂程度的道路情况下自适应提供有效、可靠的采样周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹闻	信息工程大学测绘学院	31	264	7.0	15.0
2	孟伟灿	信息工程大学测绘学院	14	89	6.0	9.0