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摘要:
提出一种基于主成分分析(PCA)与相似递归残差补偿的人脸超分辨率算法.基于PCA获得高低分辨率人脸图像特征空间的映射系数,通过该系数重建初步的高分辨率人脸图像.利用高低分辨率人脸图像空间同一区域图像块的内容相似性,递归计算残差补偿图像.采用该残羞图像对初步重建的全局人脸进行细节补偿.实验结果表明,该算法的重建效果较优.
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文献信息
篇名 基于PCA与残差补偿的人脸超分辨率算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸图像 超分辨率 递归 主成分分析 残差补偿
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 196-198
页数 分类号 TP391
字数 3538字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马祥 长安大学信息工程学院 14 43 3.0 6.0
2 刘军辉 装甲兵工程学院信息工程系 18 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸图像
超分辨率
递归
主成分分析
残差补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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