基于种群熵的改进型遗传算法

• 作者: 刘丽芳 孟志刚 张常利
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 种群熵S 适应度函数
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与计算复杂性
• 页码范围: 114-116
• 分类号: TP13
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.02.039

摘要

本文针对遗传算法具有早熟或局部收敛的缺点,根据种群熵S的实际意义,设计了一种可按照当前种群熵S的大小自动切换适应度函数的自适应适应度函数.对基本遗传算法,分别采用指数适应度函数,反比例适应度函数和本文定义的自适应适应度函数,在三种常用检测函数上进行实验,结果表明采用自适应适应度函数的基本遗传算法继承了指数适应度函数和反比例适应度函数的优点,既有强劲的收敛能力,又能保持种群多样性,可以更好更快更精确地收敛到问题的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽芳	太原理工大学信息工程学院	7	46	3.0	6.0
2	张常利	太原理工大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0
3	孟志刚	新疆大学电气工程学院	2	5	2.0	2.0