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摘要:
高超声速进气道的优化设计对于改善进气道的性能,进而提高发动机整体飞行效率具有重要意义。利用FLUENT/MATLAB协同仿真技术,通过CFD对进气道模型进行高维分析,结合多机并行运算发挥遗传算法全局寻优的能力,提出了一种基于遗传算法和CFD仿真的高效、高精度的高超声速进气道自动优化设计方法,试图构建一种高超声速进气道自动优化设计的快速原型仿真平台。通过对三楔面定收缩比进气道的多目标优化算例,初步验证了此方法的可行性与高效性,为开展多变量多目标的高超声速进气道优化设计创造了良好的条件。
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文献信息
篇名 基于遗传算法的高超声速进气道自动优化设计
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 高超声速进气道 遗传算法 CFD仿真 自动优化设计
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 建模与仿真理论及方法
研究方向 页码范围 765-768
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍文 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 83 1111 20.0 29.0
2 常军涛 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 18 277 9.0 16.0
3 李伟鹏 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 1 9 1.0 1.0
4 付海洋 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 1 9 1.0 1.0
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遗传算法
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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