基于近红外化学成分特征吸收光谱的野生台蘑鉴别模型研究

• 作者: 刘洋 左月明 王涛
• 来源期刊: 中国食品学报
• 学科: 化学
• 关键词: 野生台蘑 鉴别 近红外光谱 主成分分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 173-177
• 分类号: TS219|O657.33
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7848.2012.02.026

摘要

本文建出一种应用近红外光谱技术鉴别野生台蘑的新方法.使用FieldSpec3便携式近红外光谱仪对包括野生台蘑在内的13种蘑菇进行漫反射光谱采集.将采集的数据经小波去噪后,对可见与近红外光谱(350～2 500hm)进行峰谷筛选,所得峰谷集经主成分分析降维,取方差贡献率大于99.9％的5个主成分作为BP神经网络的输入值,建立数学模型.该模型在偏差±0.05内,对未知样本正确识别率为100％.本结果表明利用近红外漫反射光谱可以很好地鉴别野生台蘑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	山西农业大学工学院	15	87	4.0	9.0
2	刘洋	山西农业大学工学院	20	133	7.0	11.0
3	左月明	山西农业大学工学院	53	432	11.0	19.0