改进的频繁项集挖掘算法研究

• 作者: 李玲玲 王艳 邵晓艳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 邻接矩阵 频繁模式树
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 119-121,144
• 分类号: TP311
• 字数: 2972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.19.028

摘要

通过对关联规则挖掘技术及经典算法Apriori和FP-growth的研究和分析,提出了一种改进的频繁项集挖掘算法.该算法利用矩阵存储数据,并结合矩阵运算求项集的支持数,有效减少了事务数据库的扫描次数；利用有序频繁项目邻接矩阵创建频繁模式树,有效减少了频繁模式树的分支和层数.通过实例分析了频繁项集的挖掘过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲玲	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	37	368	11.0	18.0
2	王艳	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	20	180	7.0	13.0
3	邵晓艳	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	14	23	3.0	4.0