基于混沌局部搜索算子的人工蜂群算法

• 作者: 李志勇 王翔 王艳 许国艺
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 优化 混沌 人工蜂群算法 局部搜索
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1033-1036,1040
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01033

摘要

在求解函数优化问题时,为了提升人工蜂群算法局部搜索能力,提出了一种新颖的混沌蜂群算法.新算法设计了一种混沌局部搜索算子,并将其嵌入蜂群算法框架中；该算子不仅能够实现在最优食物源周围局部搜索,还能够随着进化代数增加使搜索范围不断缩小.仿真实验结果表明,与人工蜂群算法相比,新算法在Rosenbrock函数上,求解精度和收敛速度明显占优；此外新算法在多模函数Griewank和Rastrigin上,收敛速度明显占优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许国艺	郑州航空工业管理学院会计学院	32	145	6.0	11.0
2	李志勇	郑州航空工业管理学院数理系	15	91	3.0	9.0
3	王艳	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	20	180	7.0	13.0
4	王翔	郑州航空工业管理学院土木建筑工程学院	17	173	7.0	13.0