基于粒子群算法的Kriging插值在区域地面沉降中的应用

• 作者: 岳建平 甄宗坤
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 工学
• 关键词: Kriging 线性无偏 最优估计 变异函数 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 59-62
• 分类号: TU196
• 语种: 中文

摘要

经典Kriging插值算法在当区域化变量的变化呈非正态分布时，变异函数会出现明显的病态，另外，变异函数是对区域化变量间差值取平方，致使插值结果容易受区域化变量异常值的影响。采取对区域化变量取自然对数的措施，以减弱上述因素的影响，另外在变异函数模型中，引入粒子群（PSO）优化算法对变异函数模型参数进行寻优，取得了良好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳建平	河海大学地球科学与工程学院	198	1646	19.0	32.0
2	甄宗坤	河海大学地球科学与工程学院	4	18	2.0	4.0