基于属性权重和粗糙集的网格服务发现算法

• 作者: 安留洋 赵旭 黄永忠
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网格服务 粗糙集理论 属性权重 服务发现算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 167-169
• 分类号: TP391.1|TP393.028
• 字数: 3384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00167

摘要

针对网格服务发现中发现效率低的问题,基于本体技术及知识表示系统和决策表的理论,提出一种优化的考虑服务属性权重的服务发现算法.通过对服务调用历史记录的规则抽取和属性权重计算,给出了包含信息预处理、粗糙集服务匹配的两个阶段服务发现算法实现,并分别从查准率和查全率两个方面进行了理论分析和实验验证.结果表明,所提算法有较高的查全率和查准率；同时,候选服务的排序结果更符合用户的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永忠	信息工程大学信息工程学院	41	315	11.0	16.0
2	安留洋	信息工程大学信息工程学院	2	4	2.0	2.0
3	赵旭	信息工程大学信息工程学院	4	11	2.0	3.0