三维步态分析检测基于BP神经网络的膝踝运动

• 作者: 张腾宇 王喜太 瞿晓娜
• 来源期刊: 中国组织工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 膝关节 踝关节 步态 BP神经网络 假肢
• 年，卷（期）: 2012,（30）
• 所属期刊栏目: 研究与报告
• 页码范围: 5520-5523
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 3267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4344.2012.30.003

摘要

背景:虽然在人体步态方面已有大量研究,但针对膝踝协调运动的研究很少.目的:用BP神经网络分析膝踝协调运动关系.方法:利用三维步态分析系统检测了30名健康志愿者以快、中、慢3种步速行走时的步态数据,进行统计分析;并通过建立BP神经网络预测数据,同时对膝踝协调的控制方法进行探讨.结果与结论:不同的人步态不同,但BP神经网络预测所得曲线与实验基本一致,证实了用BP神经网络做膝踝运动关系预测的合理性和可行性,很好的研究了膝踝协调性,给全智能膝踝协调控制假肢的研发提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张腾宇		13	90	6.0	9.0
2	王喜太		21	114	6.0	10.0
3	瞿晓娜		2	22	1.0	2.0