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摘要:
针对配电网监控中量测点多、变化快,造成关键信息传输产生较大延迟的问题,提出了批量信息的信念-愿望-意图(belief-desire.intention,BDI)智能处理方法。通过建立BDI智能体的五元组模型,对多智能体进行交互分析,构建了公用信息的智能体联盟,综合运用模型自动映射和消息事件触发(message event trigger,MET)的技巧,从业务流和信息流角度进行智能化原型系统实现。利用10kV配电网监控的工程算例进行了交互与性能实验,结果表明:文中方法的处理效率比传统2S轮询方法提高了约70%。
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文献信息
篇名 基于BDI智能体的配电网监控信息批处理方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 智能监控技术 多智能体系统 公用信息模型 射技术 消息事件触发
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 目次
研究方向 页码范围 1-8
页数 分类号 TM73
字数 6566字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明光 北京交通大学电气工程学院 101 826 15.0 24.0
2 屈志坚 北京交通大学电气工程学院 24 252 9.0 15.0
3 杨罡 北京交通大学电气工程学院 20 209 7.0 14.0
4 王林 华东交通大学电气工程学院 18 188 7.0 13.0
5 王健 华东交通大学电气工程学院 31 183 8.0 12.0
6 刘靖 国家能源快堆工程研发实验中心中国原子能科学研究院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能监控技术
多智能体系统
公用信息模型
射技术
消息事件触发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
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