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摘要:
农业领域本体知识中存在许多模糊概念不能用现有本体语言表示.为此,运用云模型,提出一种农业本体知识中概念的云化方法.设计农业领域概念的提取方法、划分方法及云化方法,并通过实例验证云化方法的有效性.实验结果表明,该方法以云图的形式代替具体确定的数值,能表示不确定的概念,体现出数据的随机性和概念的模糊性,有助于表现农业知识的客观性.
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文献信息
篇名 农业领域本体概念的云化方法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 农业领域本体 不确定性 云模型 云发生器 云化
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 287-289
页数 分类号 TP301.6
字数 3529字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李绍稳 安徽农业大学信息与计算机学院农业信息学安徽省重点实验室 97 1070 16.0 30.0
2 张友华 安徽农业大学信息与计算机学院农业信息学安徽省重点实验室 80 672 11.0 22.0
3 叶琼 安徽农业大学信息与计算机学院农业信息学安徽省重点实验室 3 167 2.0 3.0
4 刘恺 安徽农业大学信息与计算机学院农业信息学安徽省重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
农业领域本体
不确定性
云模型
云发生器
云化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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