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摘要:
任务调度技术是并行分布式系统中的关键技术之一,对系统的性能起着重要作用,但通常情况下大型系统的任务调度问题属于NP问题.而现代启发式生物进化算法是找出很多NP问题近似解的有效方法.本文将粒子群算法应用于基于可用性的网格系统调度中,提出了一种调度算法,对算法的性能进行了理论分析和模拟实验.结果表明:和最近文献中的基于可用性的调度算法SSAC相比,所提出的新算法在保证系统资源具有同样的可用性条件下,能够产生更好的调度长度.
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文献信息
篇名 异构系统中基于可用性的粒子群任务调度算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 并行与分布式处理 异构系统 任务调度 可用性 粒子群算法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 44-49
页数 分类号 TP393.027+.2
字数 3984字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李肯立 湖南大学信息科学与工程学院 130 931 16.0 22.0
2 陈光喜 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 82 455 12.0 16.0
3 李大普 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行与分布式处理
异构系统
任务调度
可用性
粒子群算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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