多变量自回归信号信息融合辨识方法

• 作者: 刘文强 陶贵丽 顾泽元 黄妍
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 多变量AR模型 信息融合多段辨识方法 多重递推辅助变量法 信息融合估值器 一致性
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 135-137,140
• 分类号: TN911.7-34|O211.64
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.03.038

摘要

近年来,为了提高系统模型和状态估计的精度,多传感器数据融合引起了广泛关注.对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到AR模型参数的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器.这些估值器具有一致性,通过一个信号仿真例子验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾泽元		26	206	9.0	14.0
2	陶贵丽		23	23	2.0	3.0
3	刘文强		7	20	3.0	4.0
4	黄妍		6	1	1.0	1.0