颅内动脉瘤患者血清差异蛋白质谱表达模型的研究

• 作者: 刘洛同 周杰 张苓 明扬 李定君 李昊 陈礼刚 黄昌仁
• 来源期刊: 重庆医学
• 学科: 医学
• 关键词: 颅内动脉瘤 质谱法 差异蛋白
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 633-636
• 分类号: R651.1
• 字数: 4168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8348.2012.07.003

摘要

目的 通过检测颅内动脉瘤患者血清特异蛋白标记物,为筛选颅内动脉瘤,尤其是未破裂颅内动脉瘤患者提供实验依据.方法 将本院神经外科收治的颅内动脉瘤破裂、未破裂患者分别作为破裂组(n=45)及未破裂组(n=45),同时期健康体检者作为对照组(n=45).采用表面增强激光解吸/离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术、金属亲和蛋白芯片及分析软件分别对未破裂组、破裂组及对照组血清样品进行检测,筛选差异蛋白,建立诊断模型并进行双盲法验证.结果 未破裂组与正常组血清有54个蛋白质峰表达的差异具有统计学意义(P<0.05),其中8个蛋白质峰荷质比分布于2 000～20 000之间,两组比较差异显著(P<0.01);未破裂组与破裂组血清有79个蛋白质峰表达的差异具有统计学意义(P<0.05),其中14个蛋白质峰荷质比分布于2 000～20 000之间,两组比较差异显著(P<0.01).以荷质比为2 540.6、3 367.7、5 857.5及8 231.0的4个差异蛋白建立神经网络筛选模型可鉴别未破裂动脉瘤患者与正常人血清样本,经双盲法测试,其灵敏度为93.3%,特异度为93.3%,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.920,验证所建立的诊断模型可靠;筛选荷质比为2 938.2、4 065.3、6 642.0、9 127.5及16 021.6的5个差异蛋白建立神经网络筛选模型可鉴别未破裂动脉瘤与破裂动脉瘤血清样本.经双盲法测试,其灵敏度为93.3%,特异度为86.7%,AUC为0.858,验证所建立的诊断模型可靠.结论 建立血清差异蛋白质谱表达模型是筛选未破裂颅内动脉瘤的一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李定君	泸州医学院附属医院神经外科	75	202	7.0	9.0
2	陈礼刚	泸州医学院附属医院神经外科	154	664	11.0	15.0
3	刘洛同	泸州医学院附属医院神经外科	47	207	8.0	12.0
4	明扬	泸州医学院附属医院神经外科	53	208	7.0	12.0
5	黄昌仁	泸州医学院附属医院神经外科	33	92	5.0	7.0
6	张苓	泸州医学院附属医院神经外科	33	119	6.0	8.0
7	李昊	泸州医学院附属医院神经外科	18	72	5.0	7.0
8	周杰	泸州医学院附属医院神经外科	19	138	6.0	11.0