基于类别保留投影的基因表达数据特征提取新方法

• 作者: 王文俊
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 fisher线性鉴别分析 小样本 基因表达数据
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 358-364
• 分类号: TP391
• 字数: 7348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.02.024

摘要

从两两样本的类别关系出发,提出一种新的线性鉴别特征提取方法,叫做类别保留投影.相比经典的fisher线性鉴别分析方法,类别保留投影具有最优子空间维数不受样本类别数限制、计算复杂度低的优点.通过对真实基因表达数据进行样本分类识别,证实了本文方法的有效性.并将类别保留投影方法推广到非线性空间,提出核类别保留投影,用于解决非线性特征提取问题,对基因表达数据的实验验证了方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文俊	西安电子科技大学计算机学院	7	43	5.0	6.0