位置服务社交网络用户行为相似性分析

• 作者: 傅顺开 袁书寒 陈维斌
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 用户相似性 轨迹相似性 基于位置的服务 空间数据挖掘 聚类
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 322-325
• 分类号: TP311.13|TP393.094
• 字数: 4203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00322

摘要

基于位置的社交网络(LBSN)能够支持用户分享地理位置信息,网站中保存用户访问真实世界地理位置的记录构成用户的行为轨迹,但LBSN用户相似性的分析并没有从用户的地理位置轨迹上加以考虑.为此,提出基于划分层次,在不同的邻域半径下密度聚类的方法,探索基于位置的服务(LBS)平台上用户地理位置上相似性的度量.该方法在不同空间位置比例尺下观察用户访问各个聚类区域的次数,进而利用向量空间模型(VSM)计算用户在各个层级的相似性,最终以不同权重叠加各层级的用户相似性值,得出用户在地理空间行为上的相似性.基于国内某大型位置社交网站真实用户数据的实验结果表明,该方法能有效识别出访问地理位置相似的用户.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维斌	华侨大学计算机科学与技术学院	59	540	14.0	20.0
2	傅顺开	华侨大学计算机科学与技术学院	8	131	5.0	8.0
3	袁书寒	华侨大学计算机科学与技术学院	1	41	1.0	1.0