基于谱系聚类的随机子空间模态参数自动识别

• 作者: 汤宝平 章国稳 陈卓
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 参数识别 随机子空间法 谱系聚类 稳定图
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 92-96
• 分类号: TB122
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2012.10.020

摘要

针对随机子空间模态识别过程因人为参与造成识别结果不准确的问题,提出在随机子空间识别过程中引入谱系聚类算法实现模态参数自动识别.通过两种不同状态矩阵计算方法所得到的模态之间的相似程度以及各阶模态的能量剔除由噪声、模态过估计等因素引起的虚假模态；引入谱系聚类算法对结果进行拾取,以频率、阻尼比、模态振型、模态能量作为聚类因子计算结果之间的相似性,通过其将计算结果分为若干类,提取元素多于一定值的类作为拾取结果,实现结果的自动拾取.通过数值仿真和实例分析验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤宝平	重庆大学机械传动国家重点实验室	208	4648	33.0	63.0
5	章国稳	重庆大学机械传动国家重点实验室	13	69	6.0	8.0
6	陈卓	重庆交通科研设计研究院桥梁结构动力学国家重点实验室	10	53	5.0	7.0