一种离焦模糊遥感图像盲复原方法

• 作者: 喻夏琼 姜明勇 陈向宁
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 离焦遥感图像 盲目复原 微分自相关估计法 连续Hopfield神经网络 次优算法 调和模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: P23
• 语种: 中文

摘要

由于发射过程中的超重和复杂的工作环境,遥感卫星的光学系统常发生像面离焦,直接影响了成像质量,降低了图像的空间分辨率.本文提出了一种大尺寸离焦模糊遥感图像的盲复原方法,用于提高这种图像的分辨率.该方法采用微分自相关法估计离焦半径,采用适用干大尺寸图像复原的连续Hopfield神经网络次优算法实现复原,结合能保留图像细节信息的调和模型,能较好地提高大尺寸离焦遥感图像的清晰度.仿真结果证实了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈向宁		11	45	4.0	6.0
2	姜明勇		2	7	1.0	2.0
3	喻夏琼		3	7	1.0	2.0