基于组合模型的自相似业务流量预测

• 作者: 冯琦 李广侠 高茜
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 组合模型 业务预测 集合经验模式分解 本征模态函数
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 123-126
• 分类号: TN927
• 字数: 3876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.04.027

摘要

针对经验模式分解存在的模态混叠问题,提出了一种基于组合模型的自相似业务流量预测方法.首先通过对网络流量进行集合经验模式分解,有效地去除自相似网络流量中存在的长相关性.接着根据分解得到的各本征模态函数分量的不同特性,分别采用人工神经网络与自回归滑动平均模型对其进行预测,最终再将预测结果进行组合.仿真结果表明,提出的方法对于实际网络流量数据具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广侠	解放军理工大学通信工程学院	116	590	13.0	16.0
2	高茜	解放军理工大学通信工程学院	9	25	4.0	4.0
3	冯琦	解放军理工大学通信工程学院	7	30	4.0	5.0