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摘要:
利用观测样本的高阶循环累积量特征,提出一种基于支持矢量机的分级调制分类算法,实现了对QAM调制信号的自动识别.该算法具有较快的分类器训练速度和较低的复杂度,对时延和相位旋转具有稳健性,并可在干扰环境下实现对感兴趣信号调制类型的识别.理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于高阶循环累积量和支持矢量机的分级调制分类算法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 QAM调制信号 自动识别 调制分类 高阶循环累积量 循环平稳性 支持矢量机
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 信号与信息处理技术
研究方向 页码范围 878-882
页数 分类号 TN911
字数 2640字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2012.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 元洪波 空军第一航空学院基础部 18 42 3.0 5.0
2 冯祥 空军第一航空学院基础部 18 39 3.0 5.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
QAM调制信号
自动识别
调制分类
高阶循环累积量
循环平稳性
支持矢量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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