基于PCGM模型的联机手写体韩文识别

• 作者: 刘贺平 卢菁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 精确限制高斯模型(PCGM) 韩文字识别 韩文字分割
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 201-205
• 分类号: TP391
• 字数: 4423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.13.043

摘要

韩文是一种常见的东方文字.相对于英文和汉字,韩文字具有大类别,类与类之间相似度极高,基本笔画单位具有以二维几何方式进行排列等特点,因此联机手写体韩文字符识别一直是一个难点.提出了基于PCGM模型的韩文字母识别,用字母的PCGM模型从韩文字分割出来,将分割出来的字母对此模型进行训练,使模型收敛稳定.实验结果表明方法对韩文字的识别有显著效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贺平		131	1848	16.0	39.0
2	卢菁		1	3	1.0	1.0