基于差分进化的生物地理学优化算法

• 作者: 刘三阳 叶开文 高卫峰
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生物地理学优化 差分进化 实数编码 试验向量 Levy分布
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 2981-2984
• 分类号: TP301
• 字数: 3515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02981

摘要

针对生物地理学优化算法在实数编码时搜索能力较弱的缺点,提出一种基于差分进化的混合优化算法(BBO/DEs).通过将差分进化的搜索性与生物地理优化算法的利用性有机结合,以解决原算法在局部搜索时容易出现早熟的问题；并构造一种基于Levy分布的变异方式,确保种群在进化过程中保持多样性；最后通过实验比较,选取了合适的试验策略.利用高维标准测试函数对相关算法进行实验,结果表明该算法能够克服搜索能力不足的缺点,并继承了原算法的快速收敛性能,可以有效兼顾精度与速度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学理学院	662	5562	32.0	51.0
2	高卫峰	西安电子科技大学理学院	10	293	7.0	10.0
3	叶开文	西安电子科技大学理学院	3	24	1.0	3.0