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摘要:
在语音合成领域,大语料库拼接合成方式有一些固有弱点,例如语料库建设成本过高,合成稳定性差等.而基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音合成技术在多样化语音合成、多语言支持、系统资源占用方面优势明显.分析了基于HMM的参数化语音合成技术的基本结构和核心算法,研究语料库建设,声学参数提取,建模单元和HMM拓扑结构选择等问题,给出适合于中文语音的参数设置,实现基于HMM的参数化中文语音合成.
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文献信息
篇名 中文HMM参数化语音合成系统构建
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 语音合成 隐马尔科夫模型 参数化系统
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 101-103,108
页数 分类号 TN912
字数 3701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2012.08.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝军 新疆大学信息科学与工程学院 10 37 4.0 5.0
2 胡克 新疆大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
3 康世胤 新疆大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音合成
隐马尔科夫模型
参数化系统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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