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摘要:
作为典型的NP问题,双目立体视觉中的匹配一直是研究的热点。提出一种适于求解立体匹配问题的并行、迭代、基于信息反馈的多群体蚁群算法。该算法中子群体完成每个扫描行对应的子优化问题;协调者收集并分析所有子群体的结果,通过投票决定可能匹配的边缘,进而把这种信息转换成信息素传播给子群体,如此迭代直到优化结束。还讨论了双目立体匹配过程中的约束问题,并给出算法的收敛性证明和仿真实验。
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文献信息
篇名 求解双目立体视觉的迭代多群体蚁群算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 双目立体匹配 多群体蚁群算法 迭代 置信度传播
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 999-1004,1015
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋平 同济大学电子与信息工程学院 44 1522 15.0 39.0
2 朱劲 同济大学电子与信息工程学院 52 292 9.0 15.0
3 王晓年 同济大学电子与信息工程学院 22 89 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
双目立体匹配
多群体蚁群算法
迭代
置信度传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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