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摘要:
针对基本混合蛙跳算法收敛速度慢,优化精度低的问题,提出了改进的混合蛙跳算法:通过引入自适应因子,保持了算法开发与探索的平衡,维持了种群的多样性,提高了个体向局部最优或全局最优个体学习的能力,加快了算法的收敛速度.通过对4个测试函数和电力系统中经济调度问题进行优化实验,并与基本混合蛙跳算法和相关文献中的改进算法进行比较,实验结果表明所提出的改进算法取得了更加理想的运算结果,具有更好的优化性能.
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文献信息
篇名 改进的混合蛙跳算法性能分析及其在电力系统经济调度中的应用
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 混合蛙跳算法 自适应因子 电力系统 经济调度 优化性能
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 77-83
页数 分类号 TP181
字数 3378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王联国 甘肃农业大学信息科学技术学院 100 903 14.0 27.0
2 代永强 甘肃农业大学信息科学技术学院 30 110 6.0 10.0
3 宋磊 甘肃农业大学信息科学技术学院 3 37 3.0 3.0
4 施秋红 甘肃农业大学信息科学技术学院 11 235 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混合蛙跳算法
自适应因子
电力系统
经济调度
优化性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
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