粒子群算法的物流配送路径优化研究

• 作者: 李巍 王华东
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 物流配送 路径优化 粒子群算法 惯性权值
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 243-246
• 分类号: TP183
• 字数: 2707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.05.059

摘要

研究物流配送路径优化问题,物流配送路径优化要找到一条配送车辆少,路径总长度最短的最优配送路线,并具有配送快速性.传统算法搜索最优路线时间长,难以找到最优配送路线,导致物流配送成本高.为了提高快速找到物流配送路径最优配送路线,提高物流服务质量,提出一种粒子群算法的物流配送路径优化方法.首先根据物流配送路径问题的数学模型,然后全局搜索速度快的粒子群算法对模型进行求解,找到物流最优配送路线,最后通过具体实例进行仿真测试,结果表明,粒子群算法不仅能够快速找到物流配送路径最优配送路线,同时获得的路长总长度最短,有效降低物流配送成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李巍	周口师范学院计算机科学与技术学院	14	165	5.0	12.0
2	王华东	周口师范学院计算机科学与技术学院	41	279	7.0	15.0