BP神经网络技术在煤层瓦斯含量预测中的应用

• 作者: 刘淼淼
• 来源期刊: 煤
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯预测 BP神经网络 层节点 传输函数
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 成果应用
• 页码范围: 18-20,54
• 分类号: TD712+.3
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2798.2012.10.007

摘要

文章以赵庄煤矿2号井3号煤层地质条件为背景,依据煤层瓦斯含量影响因素,应用人工神经网络的理论与方法,建立了煤层瓦斯含量的BP神经网络预测模型.应用该网络对井田范围内未知区域进行煤层瓦斯含量预测和分析,从而绘制出较为准确的井田瓦斯含量预测图.为煤层瓦斯含量预测提供新的研究方法和研究手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淼淼		5	8	2.0	2.0