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摘要:
蚁群算法是具有离散性、并行性、鲁棒性、正反馈性等特点的一种仿生进化算法。根据数字图像的离散性特点,从聚类角度出发,将蚁群聚类算法引入到台风云系分割中,并通过引入初始聚类中心和引导函数来解决传统蚁群聚类算法计算量大,搜索时间过长的问题。在蚁群聚类算法的基础上,针对单纯采用蚁群聚类算法可能会将类似于台风云系的分布不均匀的无关云团分割出来而造成分割精度低的情况,提出了一种蚁群算法融合数学形态学方法的台风云系分割方法。仿真结果表明此方法可以准确的分割出台风云系,是一种有效的图像分割方法。
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文献信息
篇名 基于形态学和蚁群聚类的台风分割方法研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 数学形态学 蚁群聚类算法 台风分割 卫星云图
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1005-1009
页数 分类号 TP391.41|TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱华明 哈尔滨工程大学自动化学院 57 667 13.0 23.0
2 陈亮 哈尔滨工程大学自动化学院 33 313 10.0 16.0
3 满国晶 哈尔滨工程大学自动化学院 2 47 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
蚁群聚类算法
台风分割
卫星云图
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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