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基于PCNN的水下图像滤波算法研究
基于PCNN的水下图像滤波算法研究
作者:
田丰
陈永刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像滤波
PCNN
算法研究
摘要:
提出基于PCNN(脉冲耦合神经网络模型)水下图像滤波的脉冲噪声滤波算法,并进行了理论分析与计算机仿真。通过实验验证表明:经该方法滤波的图像无畸变、模糊小,较传统的图像滤波方法有明显的优越性,实验得到了良好的滤波效果。
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文献信息
篇名
基于PCNN的水下图像滤波算法研究
来源期刊
舰船电子工程
学科
军事
关键词
图像滤波
PCNN
算法研究
年,卷(期)
2012,(9)
所属期刊栏目
水声与水中探测
研究方向
页码范围
153-155
页数
3页
分类号
E97
字数
2816字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
陈永刚
2
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2.0
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田丰
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研究主题发展历程
节点文献
图像滤波
PCNN
算法研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
主办单位:
中船重工集团第七0九研究所
中国造船工程学会
电子技术学术委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9730
CN:
42-1427/U
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
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