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摘要:
提出基于PCNN(脉冲耦合神经网络模型)水下图像滤波的脉冲噪声滤波算法,并进行了理论分析与计算机仿真。通过实验验证表明:经该方法滤波的图像无畸变、模糊小,较传统的图像滤波方法有明显的优越性,实验得到了良好的滤波效果。
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文献信息
篇名 基于PCNN的水下图像滤波算法研究
来源期刊 舰船电子工程 学科 军事
关键词 图像滤波 PCNN 算法研究
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 水声与水中探测
研究方向 页码范围 153-155
页数 3页 分类号 E97
字数 2816字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈永刚 2 6 1.0 2.0
2 田丰 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像滤波
PCNN
算法研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
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