一种适用于有损压缩图像的重采样检测算法

• 作者: 李峰 殷苌茗 陈孟原
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 有损压缩 快速傅里叶变换 重采样检测 统计特性 数字图像取证
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 217-219
• 分类号: TP391
• 字数: 2441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.070

摘要

有损压缩与重采样操作在图像像素间产生的相关统计特性导致有损压缩图像难以被检测.为解决该问题,提出一种适用于无损图像的重采样检测算法,利用插值信号的周期性对图像频域特征进行分析,通过估算插值系数实现重采样检测.实验结果表明,该算法鲁棒性强、应用范围广,对于JPEG有损压缩图像的重采样检测具有较高的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷苌茗	长沙理工大学计算机与通信工程学院	17	95	6.0	9.0
2	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0
3	陈孟原	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	7	1.0	1.0