云环境下基于改进蚁群算法的虚拟机批量部署研究

• 作者: 孙磊 杨星 马自堂
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 虚拟机 蚁群优化 信息素 负载均衡
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 33-37
• 分类号: TP301
• 字数: 6846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.09.008

摘要

针对云计算中虚拟机批量部署问题,在定义虚拟机与服务器匹配距离的基础上,使用蚁群优化思路进行部署方案搜索,并有针对性地对蚁群算法进行了扩展改进.首先在蚁群算法随机比例规则中加入性能感知策略,以尽量避免将相同性能偏好的虚拟机部署在同一台服务器上,造成对硬件资源竞争的危险.同时增加了单一蚂蚁信息素更新规则,以减少错误先验知识对蚂蚁后续选择的误导.通过在CloudSim中的仿真实验,对算法参数选择进行了研究.与现有部署算法相比,本算法具有更好的系统负载均衡性能和资源利用率,以及比基本蚁群算法更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙磊	解放军信息工程大学电子技术学院	27	175	7.0	12.0
2	马自堂	解放军信息工程大学电子技术学院	22	135	7.0	10.0
3	杨星	解放军信息工程大学电子技术学院	2	36	2.0	2.0