基于改进蚁群优化的盲均衡算法研究

• 作者: 于舒娟 张昀 汪金伟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 盲均衡 盲检测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 141-143
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.04.037

摘要

基本蚁群优化算法在信号的盲均衡处理中存在收敛速度慢、容易陷入局部最小的缺点.为了解决基本蚁群算法所存在的不足,文是通过修正基本蚁群算法的转移概率公式给出一种改进的蚁群优化盲均衡算法,建立了基于改进蚁群优化算法的SIMO系统盲检测模型,并对基于基本蚁群优化盲均衡算法和改进蚁群优化的盲均衡算法性能进行仿真.仿真分析结果表明,文中提出的改进算法能很好地恢复出未知的发送信号,同时提高了计算效率和加快了收敛速度,表现出了优于文献算法的良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昀	南京邮电大学电子科学与工程学院	37	123	7.0	8.0
2	于舒娟	南京邮电大学电子科学与工程学院	52	163	8.0	10.0
3	汪金伟	南京邮电大学电子科学与工程学院	1	1	1.0	1.0