基于相似性的中智学图像分割方法

• 作者: 王士同 赵鑫
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 中智学 不确定性 相似性运算 图像增强 聚类
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2371-2374
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.099

摘要

针对传统图像分割算法抗噪性差的问题,提出基于相似性的中智学图像分割方法.该方法在中智学基础上,利用图像信息的不确定性,结合相似性运算对图像信息进行处理.根据像素点的不确定性,图像在中智学领域内经相似性运算和图像增强后,利用聚类将其分割.实验结果显示,该方法可以有效剔除噪声,提高图像的信噪比,对合成图像分割错误率仅为0.1107,低于其他方法,表明本方法在抗噪性以及图像分割效果上比其他方法更为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
2	赵鑫	江南大学物联网工程学院	8	58	4.0	7.0