基于投影近似子空间跟踪技术的自聚焦算法

• 作者: 朱兆达 朱岱寅 沈明威 蒋锐
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相位梯度自聚焦(PGA) 特征向量法 特征分解 投影近似子空间跟踪(PAST)
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1251-1256
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.031

摘要

基于特征向量法的自聚焦算法具有比相位梯度自聚焦(Phase Gradient Autofocus,简称PGA)算法更好的算法性能,但该算法必须对协方差矩阵进行特征分解,所以运算量大.利用投影近似子空间跟踪(Projection Approximation Subspace Tracking,简称PAST)技术的自聚焦算法可以解决上述问题.通过实际数据处理结果对比,证明基于PAST 技术的自聚焦算法是一种可满足实时处理要求的有效自聚焦方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱兆达	南京航空航天大学信息科学工程学院	130	1220	19.0	26.0
2	朱岱寅	南京航空航天大学信息科学工程学院	132	812	13.0	19.0
3	蒋锐	南京航空航天大学信息科学工程学院	7	42	3.0	6.0
4	沈明威	南京河海大学计算机与信息学院	1	13	1.0	1.0