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摘要:
基于特征向量法的自聚焦算法具有比相位梯度自聚焦(Phase Gradient Autofocus,简称PGA)算法更好的算法性能,但该算法必须对协方差矩阵进行特征分解,所以运算量大.利用投影近似子空间跟踪(Projection Approximation Subspace Tracking,简称PAST)技术的自聚焦算法可以解决上述问题.通过实际数据处理结果对比,证明基于PAST 技术的自聚焦算法是一种可满足实时处理要求的有效自聚焦方法.
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文献信息
篇名 基于投影近似子空间跟踪技术的自聚焦算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 相位梯度自聚焦(PGA) 特征向量法 特征分解 投影近似子空间跟踪(PAST)
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1251-1256
页数 分类号 TN957.51
字数 4646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱兆达 南京航空航天大学信息科学工程学院 130 1220 19.0 26.0
2 朱岱寅 南京航空航天大学信息科学工程学院 132 812 13.0 19.0
3 蒋锐 南京航空航天大学信息科学工程学院 7 42 3.0 6.0
4 沈明威 南京河海大学计算机与信息学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
相位梯度自聚焦(PGA)
特征向量法
特征分解
投影近似子空间跟踪(PAST)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导