基于移动率的T-S模糊模型的结构辨识方法

• 作者: 李晶皎 李海朋 许哲万 郭先日
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊建模 结构辨识 模糊推理 降水量预测 安全态势
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 170-173,182
• 分类号: TP18
• 字数: 4659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.039

摘要

为了提高现行模糊辨识方法的有效性,提出了基于移动率的T-S模糊模型的结构辨识方法.主要工作如下:首先,定义T-S模糊模型的S型、Z型和梯形隶属函数的移动率,将此移动率与现行的隶属度相比较可以看出,提出的方法比较有效；然后,定义基于移动率的T-S模糊推理方法,并且提出基于移动率的前提和结论部分的T-S模型的辨识方法；最后,将提出的识别方法应用于降水量和安全形势的预测模糊建模.测试结果表明,与现行方法和模糊神经网络算法相比,该方法明显提高了模糊辨识的有效性,减少了规则数目,并降低了辨识误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晶皎	东北大学信息科学与工程学院	84	401	10.0	16.0
2	许哲万	东北大学信息科学与工程学院	4	19	1.0	4.0
6	郭先日	金日成综合大学计算机科学大学	2	18	1.0	2.0
7	李海朋	东北大学信息科学与工程学院	3	10	1.0	3.0