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摘要:
根据软件开发分层的思想,提出了基于软件缺陷分层的测试构架.在缺陷分层的测试架构下可以知道测试类之间的的关系和属性,容易发现关联缺陷.本文是在软件缺陷分层测试架构下结合粒子群优化(PSO)算法建立软件缺陷预测模型,并通过模拟实验验证预测模型的性能.结果显示该模型能有效提高预测缺陷效率和缺陷发生位置.
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文献信息
篇名 基于缺陷分层与PSO算法的软件缺陷预测模型
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 软件测试 缺陷预测 粒子群优化 缺陷分层
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 软件工程与技术
研究方向 页码范围 51-52,55
页数 分类号 TP311
字数 1720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔冬华 太原理工大学计算机学院 29 197 6.0 13.0
2 郝世锦 太原理工大学计算机学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件测试
缺陷预测
粒子群优化
缺陷分层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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