一种用于历史疫灾分级的退火蚂蚁聚类方法

• 作者: 刘思 洪流 胡明生 贾志娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 历史疫灾分级 聚类 蚂蚁算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2012,（26）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 210-214
• 分类号: TP311
• 字数: 5179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.26.046

摘要

针对历史疫灾记录量化程度低、社会关联性强的问题,提出了一种结合模拟退火和蚂蚁算法的历史疫灾分级方法.利用单只蚂蚁对疫灾数据进行自动聚类并通过模拟退火算法对聚类准则进行优化,以获得疫灾聚类的全局最优解.通过与其他聚类方法的性能对比,实验结果证明该方法具有较高的精确性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪流	华中科技大学系统工程研究所	23	195	7.0	13.0
2	胡明生	郑州师范学院软件研究所	29	67	5.0	6.0
3	刘思	郑州师范学院软件研究所	5	10	2.0	3.0
4	贾志娟	武汉理工大学计算机学院	6	15	3.0	3.0