基于FOE和改进MCMC的视频运动目标跟踪方法

• 作者: 李鹏 王松 王汇源 王秀芬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 摄像机运动 马尔可夫链蒙特卡洛 粒子滤波 相机聚焦中心
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 38-41,95
• 分类号: TP301
• 字数: 4224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.010

摘要

改进的马尔可夫链蒙特卡洛MCMC( Markov Chain Monte Carlo)粒子滤波跟踪算法可以实现稳定跟踪多目标的目的.但在运动场景下,常常出现跟丢或者误跟的情况.考虑到相机聚焦中心FOE( Focus Of Expansion)在估计摄像头运动方面有不可替代的作用,首先通过构建FOE与目标在视频中位置的一个简单估计模型,估计目标的位置,再通过FOE与MCMC的结合,改善了目标丢失和抖动的现象,达到更加准确估计目标的目的.实验表明该方法对摄像头前后平移运动有比较理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏	山东大学信息与科学工程学院	94	569	10.0	21.0
2	王松	山东大学信息与科学工程学院	18	112	3.0	10.0
3	王汇源	山东大学信息与科学工程学院	34	319	11.0	16.0
4	王秀芬	山东大学信息与科学工程学院	2	23	2.0	2.0