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摘要:
一般的隐马尔可夫模型(HMM)无法有效地在观察和隐藏过程中纳入季节性变量.将一般的隐半马尔可夫模型(HSMM)加以改进,允许马氏链状态的任意停留时间分布.应用R函数,建立了包含季节性的停留时间分布的HMM模型,模拟了河北省各城市日降雨的发生.模拟结果表明,特别是在隐藏的马氏链中,该模型可以有效地在观察过程和隐藏过程中纳入季节性变量;普通HMM模型的状态预测、解码和模型检验的公式和方法也同样适用于该模型.
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文献信息
篇名 改进隐马尔可夫模型在日降雨发生模拟中的应用
来源期刊 人民长江 学科 数学
关键词 隐马尔可夫模型 隐半马尔可夫模型 停留时间分布 最大似然估计 日降雨发生
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 水文
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 O212.2
字数 4317字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏乐天 河海大学理学院 35 446 10.0 20.0
2 张蕊 河海大学理学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
隐半马尔可夫模型
停留时间分布
最大似然估计
日降雨发生
研究起点
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人民长江
月刊
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