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摘要:
为了给自然语言的直接处理提供一个可靠的逻辑基础和运算模型,建立了程度化语言值链上的Lukasiewicz蕴涵代数和语言真值概念格.具体分析了实际问题中用于刻画确定性数量值的自然语言,将其等价地表示为程度化语言值集合,并定义了偏序关系及二元运算;其次建立了程度化语言值链与自然语言集合间的一一对应关系,并在自然语言集合所形成的链型格蕴涵代数上构造了具体的语言真值概念格;进而通过该语言真值概念格在车辆运输安全性能的语言信息分析系统中的应用,验证了该模型用于自然语言直接处理的可行性和结构图形的可读性.
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文献信息
篇名 程度化语言值链上的语言真值概念格及其应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 概念格 语言真值概念格 自然语言 程度化语言值链 格蕴涵代数
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2523-2526
页数 分类号 O159|TP182
字数 4227字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.02523
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐扬 西南交通大学智能控制开发中心 186 1462 15.0 32.0
2 王宇辉 西南交通大学交通运输与物流学院 6 20 3.0 4.0
3 杨丽 华北水利水电学院数学与信息科学学院 19 72 5.0 7.0
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节点文献
概念格
语言真值概念格
自然语言
程度化语言值链
格蕴涵代数
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