原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在对雷达对抗侦察装备进行整体性能自动测试时,是通过自动识别装备内部计算机界面的方法来实现的;采用BP神经网络算法可以得到很好的识别率;首先介绍了BP神经网络的识别原理,其次给出了系统的总体设计思路,对系统服务器和客户端进行了设计,并给出了识别模块的实现;最后针对装备界面显示的特点,对识别系统进行了改进,有效提高了识别率;整个系统速度快、识别效率高、准确性高,经实际测试,识别系统对于数字的识别成功率达到了98%,而对英文字母的识别成功率达到了96.5%,为装备的自动测试打下了很好的基础,具有一定的应用前景.
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文献信息
篇名 雷达对抗侦察装备自动测试中的界面识别研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 雷达对抗侦察装备 自动测试 界面识别 BP神经网络
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 军事装备测控技术
研究方向 页码范围 1889-1891
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
雷达对抗侦察装备
自动测试
界面识别
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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