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摘要:
根据经典粗糙集方法,在对可约简决策表进行属性约简时可能出现核不存在无法找到起点属性从而无法约简的问题.针对该问题,提出了基于聚类率的属性约简方法.计算决策表的区分矩阵,以属性区分度为基础,在属性区分度相同的情况下,利用聚类率修正属性重要度,保证起点属性存在的必然性,从而完成起点属性的求取并获得决策表的属性约简.实验分析表明,方法可以保证可约简决策表中起点属性的计算,且利用该方法获得的约简结果保持了较高的决策准确率,是有效可行的.
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文献信息
篇名 基于聚类率的决策表属性约简
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 决策表 聚类率 属性约简
年,卷(期) 2012,(28) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 135-138,233
页数 分类号 TP311
字数 4278字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.28.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 燕山大学信息科学与工程学院 91 723 15.0 22.0
2 任宏雷 燕山大学信息科学与工程学院 5 56 4.0 5.0
3 路静 燕山大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
决策表
聚类率
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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