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摘要:
时间序列分解法依据时间序列的长期特征和季节性特征对未来进行合理预测,但处理季节因素时,在我国会受到传统节日的影响.以时间序列分解法为基础,将中国传统节日设定为虚拟变量,构建基于时间序列分解法和虚拟变量的改进模型.通过虚拟变量估测传统节日对序列的影响,对传统方法进行适用性改进.在对某省卷烟90个月总销量预测的算例中,改进后的预测方法能够提高预测精度,有利于企业据此合理安排生产销售计划.
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文献信息
篇名 引入虚拟变量的时间序列分解法在卷烟销量预测中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 虚拟变量 时间序列分解法 卷烟销量 预测
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 215-220
页数 分类号
字数 6234字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗彪 中国科学技术大学管理学院 57 631 14.0 24.0
2 万亮 中国科学技术大学管理学院 7 47 3.0 6.0
3 闫维维 中国科学技术大学管理学院 4 43 3.0 4.0
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节点文献
虚拟变量
时间序列分解法
卷烟销量
预测
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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