基于改进蚁群算法的模糊控制器优化设计

• 作者: 何鑫 孙世宇 邢娅浪
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 蚁群优化 隶属函数 模糊规则
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 131-134,142
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.033

摘要

研究控制器优化问题,由于模糊控制系统参数无法同时优化,使得系统选择参数困难,使系统控制效果存在一定的缺陷,安全性和可靠性降低.为解决上述问题,提出了一种多种群进化蚁群算法对模糊控制器优化设计.采用懒蚂蚁效应的改进蚁群算法进行优化,在传统蚁群算法的基础上,采用多个种群并行,对算法的初始化、路径构建以及信息素更新改进,并引入到模糊控制器的隶属函数、模糊规则的优化搜索中,搜索出适应于不同控制阶段的模糊控制器参数及控制规则,并进行仿真.仿真结果证明了改进算法对模糊控制器的参数具有良好的搜索速度和精度,使系统有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙世宇		43	382	8.0	18.0
2	何鑫		14	45	4.0	5.0
3	邢娅浪		23	110	7.0	9.0