免梯度混合优化算法在卫星系统顶层设计中的应用

• 作者: 刘晓路 贺仁杰 陈盈果 陈英武
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 其他
• 关键词: 优化算法 广义模式搜索 高斯过程模型 顶层设计 卫星系统
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1161-1166
• 分类号: O25.2
• 字数: 5715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.06.14

摘要

针对卫星系统顶层设计中广泛存在仿真耗时、设计空间大以及非线性约束的特点,提出了免梯度混合优化算法.混合算法结合树状高斯过程(treed Gaussian process,TGP)模型、广义模式搜索和过滤法的优点,通过TGP模型将设计空间划分为互不相交的子空间,在各个子空间构建独立的高斯模型代替实际模型,并根据模型预测值和预测误差生成迭代点,进而指导模式搜索进行寻优,同时结合过滤法处理非线性约束.卫星系统中多星协同观测优化设计表明,该方法能够以较少的迭代次数获得满意解,具有很好的全局搜索特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英武	国防科学技术大学信息系统与管理学院	84	1029	17.0	29.0
2	贺仁杰	国防科学技术大学信息系统与管理学院	22	160	8.0	12.0
3	刘晓路	国防科学技术大学信息系统与管理学院	12	50	3.0	7.0
4	陈盈果	国防科学技术大学信息系统与管理学院	5	15	3.0	3.0