基于Logistic和ARMA模型的过程报警预测

• 作者: 李宏光 王锋 臧灏
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: Logistic回归模型 ARMA模型 过程报警事件 预测
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2941-2947
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.09.043

摘要

提出了一种基于Logistic回归模型和ARMA模型相结合的过程报警事件预测方法,从历史数据中提取过程报警事件序列,并分解成报警状态及报警状态的持续时间,对应建立Logistic回归模型和ARMA模型分别对其进行预测,最终实现对过程报警事件的预测.通过数值实例分析和工业过程数据进行了验证,表明该方法能够准确地预测过程报警事件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏光	北京化工大学信息科学与技术学院	108	613	12.0	17.0
2	臧灏	北京化工大学信息科学与技术学院	3	34	3.0	3.0
3	王锋	北京化工大学信息科学与技术学院	2	37	2.0	2.0